我有一个包含11列的数据集,每列超过1000行。列标记为V1,V2,V11等。 我使用“c”命令将名称替换为对我更有用的名称。 我没有意识到第1行还包含每列的标签,我的实际数据从第2行开始。
有没有办法删除第1行并减少?
答案 0 :(得分:128)
保留原始文件中的标签,如下所示:
df = read.table('data.txt', header = T)
如果你有名为x和y的列,你可以这样解决它们:
df$x
df$y
如果你想从data.frame中删除第一行,你可以使用这样的负数:
df = df[-1,]
如果您要从data.frame中删除列,可以为其指定NULL:
df$x = NULL
以下是一些如何在R:
中创建和操作data.frame的简单示例# create a data.frame with 10 rows
> x = rnorm(10)
> y = runif(10)
> df = data.frame( x, y )
# write it to a file
> write.table( df, 'test.txt', row.names = F, quote = F )
# read a data.frame from a file:
> read.table( df, 'test.txt', header = T )
> df$x
[1] -0.95343778 -0.63098637 -1.30646529 1.38906143 0.51703237 -0.02246754
[7] 0.20583548 0.21530721 0.69087460 2.30610998
> df$y
[1] 0.66658148 0.15355851 0.60098886 0.14284576 0.20408723 0.58271061
[7] 0.05170994 0.83627336 0.76713317 0.95052671
> df$x = x
> df
y x
1 0.66658148 -0.95343778
2 0.15355851 -0.63098637
3 0.60098886 -1.30646529
4 0.14284576 1.38906143
5 0.20408723 0.51703237
6 0.58271061 -0.02246754
7 0.05170994 0.20583548
8 0.83627336 0.21530721
9 0.76713317 0.69087460
10 0.95052671 2.30610998
> df[-1,]
y x
2 0.15355851 -0.63098637
3 0.60098886 -1.30646529
4 0.14284576 1.38906143
5 0.20408723 0.51703237
6 0.58271061 -0.02246754
7 0.05170994 0.20583548
8 0.83627336 0.21530721
9 0.76713317 0.69087460
10 0.95052671 2.30610998
> df$x = NULL
> df
y
1 0.66658148
2 0.15355851
3 0.60098886
4 0.14284576
5 0.20408723
6 0.58271061
7 0.05170994
8 0.83627336
9 0.76713317
10 0.95052671
答案 1 :(得分:25)
您可以使用负索引删除行,例如:
dat <- dat[-1, ]
以下是一个例子:
> dat <- data.frame(A = 1:3, B = 1:3)
> dat[-1, ]
A B
2 2 2
3 3 3
> dat2 <- dat[-1, ]
> dat2
A B
2 2 2
3 3 3
那就是说,你可能遇到的问题不仅仅是删除最后排在第1行的标签.R更可能将数据解释为文本,然后转换为因子。检查哪些str(foo)
,其中foo
是您的数据对象,说明数据类型。
听起来你只需要在调用中调用header = TRUE
来读取数据(假设你是通过read.table()
或其中一个包装器读取的。)
答案 2 :(得分:12)
没有人可能真的想要删除第一行。因此,如果您正在寻找有意义的东西,那就是条件选择
#remove rows that have long length and "0" value for vector E
>> setNew<-set[!(set$length=="long" & set$E==0),]
答案 3 :(得分:5)
dat <- dat[-1, ]
工作但它杀死了我的数据帧,将其更改为另一种类型。不得不改为使用
dat <- data.frame(dat[-1, ])
但这可能是一种特殊情况,因为此数据框最初只有一列。
答案 4 :(得分:5)
我不是专家,但这可能也有效,
dat <- dat[2:nrow(dat), ]
答案 5 :(得分:3)
虽然我同意投票最多的答案,但这是另一种保留除第一行以外的所有行的方法:
dat <- tail(dat, -1)
这也可以使用Hadley Wickham的dplyr
软件包来完成。
dat <- dat %>% slice(-1)