Question

我有两个清单。第一个列表包含有限数量的选项：

a = [1, 1.5, 2, 2.5, 2, 2.5, 1, 1.5, 1, 2.5]

然后我有另一个有整数的列表

b = [34, 67, 45, 12, 45, 78, 90, 50, 60, 12]

如您所见，在列表a中，唯一可能的值为1,1.5,2和2.5。另请注意，这两个列表彼此对应。因此，对于第一个元素，1的值为34.

我想平均分别为1,1.5,2和2.5，具体取决于它所具有的值（在b中给出）。

因此，例如，2在位置3中有45，在位置5中有45.因此，平均值为45。

我怎样才能在R中做到这一点？

Answer 1

我认为a和b实际上是数字向量而不是列表 - 如果不是，unlist它们就是这样。

a <- c(1, 1.5, 2, 2.5, 2, 2.5, 1, 1.5, 1, 2.5)
b <- c(34, 67, 45, 12, 45, 78, 90, 50, 60, 12)
tapply(b,a,mean)

结果：

       1      1.5        2      2.5 
61.33333 58.50000 45.00000 34.00000

Answer 2

另外两个选项，一个来自基础R，另一个来自plyr：

> aggregate(b, list(a), mean)
  Group.1        x
1     1.0 61.33333
2     1.5 58.50000
3     2.0 45.00000
4     2.5 34.00000
> library(plyr)
> ddply(data.frame(a,b), "a", summarize, meanval = mean(b))
    a  meanval
1 1.0 61.33333
2 1.5 58.50000
3 2.0 45.00000
4 2.5 34.00000

R脚本 - 获得平均值

2 个答案: