在SQL Server 2005中使用效率更高:PIVOT还是MULTIPLE JOIN?
例如,我使用两个连接获得此查询:
SELECT p.name, pc1.code as code1, pc2.code as code2
FROM product p
INNER JOIN product_code pc1
ON p.product_id=pc1.product_id AND pc1.type=1
INNER JOIN product_code pc2
ON p.product_id=pc2.product_id AND pc2.type=2
我可以使用PIVOT做同样的事情:
SELECT name, [1] as code1, [2] as code2
FROM (
SELECT p.name, pc.type, pc.code
FROM product p
INNER JOIN product_code pc
ON p.product_id=pc.product_id
WHERE pc.type IN (1,2)) prods1
PIVOT(
MAX(code) FOR type IN ([1], [2])) prods2
哪一个会更有效率?
答案 0 :(得分:30)
答案当然是“它取决于”,但基于测试这一目的......
假设
product
在product_id
product_code
表product_code
上都有理想的索引。 PIVOT
版本理想情况下需要索引product_code(product_id, type) INCLUDE (code)
,而JOIN
版本理想情况下需要索引product_code(type,product_id) INCLUDE (code)
如果有以下计划,
然后JOIN
版本效率更高。
如果type 1
和type 2
是表格中唯一的types
,则PIVOT
版本在读取次数方面略有优势,因为它没有不得不两次寻求进入product_code
,但这比流聚合运算符的额外开销更重要
Table 'product_code'. Scan count 1, logical reads 10467
Table 'product'. Scan count 1, logical reads 4750
CPU time = 3297 ms, elapsed time = 3260 ms.
Table 'product_code'. Scan count 2, logical reads 10471
Table 'product'. Scan count 1, logical reads 4750
CPU time = 1906 ms, elapsed time = 1866 ms.
如果除type
和1
之外还有其他2
条记录,则JOIN
版本会增加其优势,因为它只是在{的相关部分上合并连接{1}}索引,而type,product_id
计划使用PIVOT
,因此必须扫描与product_id, type
和type
混合的其他1
行行。
答案 1 :(得分:5)
我不认为任何人都可以告诉你,如果不了解你的索引和表格大小,哪个会更有效率。
那就是说,不应该假设哪个更有效,你应该分析这两个查询的执行计划。