我尝试重写一些csv读取代码,以便能够在Python 3.2.2中的多个核心上运行它。我尝试使用多处理的Pool
对象,我从工作示例改编(并且已经为我的项目的另一部分工作)。我遇到了一条错误消息,我发现很难解密和排除故障。
错误:
Traceback (most recent call last):
File "parser5_nodots_parallel.py", line 256, in <module>
MG,ppl = csv2graph(r)
File "parser5_nodots_parallel.py", line 245, in csv2graph
node_chunks)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 251, in map
return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 552, in get
raise self._value
AttributeError: __exit__
相关代码:
import csv
import time
import datetime
import re
from operator import itemgetter
from multiprocessing import Pool
import itertools
def chunks(l,n):
"""Divide a list of nodes `l` in `n` chunks"""
l_c = iter(l)
while 1:
x = tuple(itertools.islice(l_c,n))
if not x:
return
yield x
def csv2nodes(r):
strptime = time.strptime
mktime = time.mktime
l = []
ppl = set()
pattern = re.compile(r"""[A-Za-z0-9"/]+?(?=[,\n])""")
for row in r:
with pattern.findall(row) as f:
cell = int(f[3])
id = int(f[2])
st = mktime(strptime(f[0],'%d/%m/%Y'))
ed = mktime(strptime(f[1],'%d/%m/%Y'))
# collect list
l.append([(id,cell,{1:st,2: ed})])
# collect separate sets
ppl.add(id)
return (l,ppl)
def csv2graph(source):
MG=nx.MultiGraph()
# Remember that I use integers for edge attributes, to save space! Dic above.
# start: 1
# end: 2
p = Pool()
node_divisor = len(p._pool)
node_chunks = list(chunks(source,int(len(source)/int(node_divisor))))
num_chunks = len(node_chunks)
pedgelists = p.map(csv2nodes,
node_chunks)
ll = []
ppl = set()
for l in pedgelists:
ll.append(l[0])
ppl.update(l[1])
MG.add_edges_from(ll)
return (MG,ppl)
with open('/Users/laszlosandor/Dropbox/peers_prisons/python/codetenus_test.txt','r') as source:
r = source.readlines()
MG,ppl = csv2graph(r)
解决此问题的好方法是什么?
答案 0 :(得分:137)
问题出在这一行:
with pattern.findall(row) as f:
您正在使用with
声明。它需要一个具有__enter__
和__exit__
方法的对象。但pattern.findall
会返回list
,with
尝试存储__exit__
方法,但无法找到它,并引发错误。只需使用
f = pattern.findall(row)
代替。
答案 1 :(得分:53)
此实例中不是提问者的问题,而是第一个故障排除步骤,通用&#34; AttributeError:__ exit __&#34;应该确保括号在那里,例如
with SomeEnterExitObject() as foo:
#works because a new object is referenced...
<强>不强>
with SomeEnterExitObject as foo:
#AttributeError because the class is referenced
不时抓住我,我最终到了这里-__-
答案 2 :(得分:5)
尝试使用
时也会发生错误with multiprocessing.Pool() as pool:
# ...
使用的Python版本过旧(例如Python 2.X),并且不支持将with
与多处理池一起使用。
(有关其他详细信息,请参见针对另一个问题的答案https://stackoverflow.com/a/25968716/1426569)
答案 3 :(得分:0)
此错误的原因是: Flask应用程序已在运行,尚未关闭,在此过程中,我们尝试通过以下方式启动另一个实例: 使用app.app_context(): #码 在使用with语句之前,我们需要确保关闭先前运行的应用程序的范围。