我在使用time_uuid类型作为我的columnfamily中的键时遇到问题。我想存储我的记录，并在插入时按顺序排序，然后我认为time_uuid是一个很好的方法。这就是我设置列系列的方法：
sys.create_column_family("keyspace", "records", comparator_type=TIME_UUID_TYPE)
当我尝试插入时，我这样做：
q=pycassa.ColumnFamily(pycassa.connect("keyspace"), "records")
myKey=pycassa.util.convert_time_to_uuid(datetime.datetime.utcnow())
q.insert(myKey,{'somedata':'comevalue'})
但是，当我插入数据时，我总是收到错误：
v1 UUID列名或值的参数既不是UUID，也不是日期时间或数字。
如果我将comparator_type更改为UTF8_TYPE，它可以工作，但返回时项目的顺序不是应该的。我做错了什么？
答案 0 :(得分：9)
问题在于，在数据模型中，您将时间用作行键。虽然这是可能的，但除非您还使用ByteOrderedPartitioner，否则您将无法获得有意义的排序。
出于这个原因，大多数人使用时间作为列名插入按时间排序的数据，而不是行键。在此模型中，insert语句如下所示：
q.insert(someKey, {datetime.datetime.utcnow(): 'somevalue'})
其中someKey是与您要插入的整个时间序列相关的键（例如，用户名）。 （请注意，您不必将时间转换为UUID，pycassa会为您执行此操作。）要存储多个值，请使用超级列或复合键。
如果您确实希望将时间存储在行键中，则需要指定key_validation_class，而不是comparator_type。 comparator_type设置列名称的类型，而key_validation_class设置行键的类型。
sys.create_column_family("keyspace", "records", key_validation_class=TIME_UUID_TYPE)
请记住，除非您还使用ByteOrderedPartitioner，否则不会对行进行排序。
答案 1 :(得分：3)
列族的比较器用于对每行中的列进行排序。您看到该错误，因为'somedata'是有效的utf-8但不是有效的uuid。
存储在cassandra中的行的顺序由分区程序确定。很可能您使用的是RandomPartitioner，它在您的集群中均匀分配负载，但不允许进行有意义的范围查询（这些行将以随机顺序返回。）