Question

比较两个python值的最有效方法是什么，这两个值都可能是字符串，但可能是整数。到目前为止我使用的是str（x）== str（y），但感觉效率低下（更重要的是）丑陋：

>>> a = 1.0
>>> b = 1
>>> c = '1'
>>> a == b
True
>>> b == c
False  # here I wanted this to be true
>>> str(b)==str(c)
True   # true, as desired

我的实际对象是使用get（）检索的字典值，其中大部分都是字符串。

Answer 1

测试一下。我喜欢在%timeit中使用ipython：

In [1]: %timeit str("1") == str(1)
1000000 loops, best of 3: 702 ns per loop

In [2]: %timeit "1" == str(1)
1000000 loops, best of 3: 412 ns per loop

In [3]: %timeit int("1") == 1
1000000 loops, best of 3: 906 ns per loop

除此之外，如果您真的不知道输入类型是什么，除非您想对输入数据做出假设，否则您无能为力。例如，如果您假设大多数输入相同（相同类型，相同值），您可以执行以下操作：

if a == b or str(a) == str(b):
    ... they are equal ...

如果它们通常是相同类型并且通常相等，那么会更快......但如果它们通常不是同一类型，或者通常不相等，它会慢一些。< / p>

但是，您确定在输入代码时无法将所有内容都转换为str / int吗？

Answer 2

wim@wim-acer:~/sandpit$ python -mtimeit "str('69') == str(69)"
1000000 loops, best of 3: 0.28 usec per loop
wim@wim-acer:~/sandpit$ python -mtimeit "int('69') == int(69)"
1000000 loops, best of 3: 0.5 usec per loop
wim@wim-acer:~/sandpit$ python -mtimeit "str('32767') == str(32767)"
1000000 loops, best of 3: 0.317 usec per loop
wim@wim-acer:~/sandpit$ python -mtimeit "int('32767') == int(32767)"
1000000 loops, best of 3: 0.492 usec per loop

结论：你可能已经做得很快就足够了。在一切正常后，优化程序中最慢的部分。

Python有效地将字符串与其等效整数进行比较

2 个答案: