我想请你帮忙为以下问题选择或找到一个好的算法:
我想识别图像中的模板,模板是非标准字体的文本,因此OCR可能无法处理它。我想要的是使用模板匹配算法识别它。请参考图片:
如你所见,有一个背景,在这张图片中我自己绘制,背景很简单。通常它不是那么简单:它有照度变化,通常着色为一种颜色。所以,我想匹配这个模板,但我希望算法是背景颜色的不变量。
我尝试过opencv的cvMatchTemplate,如果图像上有模板,它处理得很好。但是如果我在相机下旋转对象或将其移除以便不存在任何模板,则该算法会发现许多误报匹配。 所以我想找到一个也是旋转不变的算法。 你能建议一下吗?
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看看Hu Moments - 旋转&大小不变。 ,OpenCV有一个匹配形状方法,可以为你完成大部分工作。