将数据从Django传递到C ++应用程序并返回

Question

我们正在创建一个交易应用程序，后端完全采用C ++（使用QuickFix引擎）。我们希望在这个后端的Django上构建一个Web应用程序，用户可以在其中下订单。 Django（python）和C ++应用程序都将在自己的进程和地址空间中运行。您认为将命令/消息从Django传递给C ++的最佳方法是什么？

此外，这是一个交易应用程序，因此延迟是最大的问题。因此，我不想将命令从Django放入数据库，然后从C ++应用程序中获取。

我目前正在考虑通过共享内存或其他一些IPC机制来实现。这是个好主意吗？

Answer 1

你必须使用一些IPC方法。你在这里没有提到的是让C ++进程监听套接字。这将增加灵活性（具有轻微的速度成本），即流程甚至不需要在同一台机器上。

我一直在做类似的事情，来自C ++但想要在python中编写UX。我的计算后端是C ++，我编译了一个python模块，并为UX生成了带有烧瓶的html。我的C ++和python生活在同一个过程中，所以我还没有在实践中解决你的核心问题。

我要给出的一条建议是将所有IPC内容保存在C ++中，并使用Boost.Python在C ++中编写一个小的python模块。这将让python进程在pythony世界中完成95％的工作，但是为了将你发送到C ++的数据作为C ++ dev，你可以获得比特级别的信心。 Boost.Python使C ++和python Web框架的桥接变得轻而易举。

Answer 2

您必须提出现有协议或创建自己的协议，以允许C ++和Python之间的通信。我认为最简单的方法是使用某些IPC，例如ZeroC Ice或CORBA。或者，你可以throw in a native C++ code into Python使用Django，也可以使用QuickFIX。

如果你真的担心延迟（至少毫秒很重要，不说纳秒） - you shouldn't use QuickFIX或Python。

Answer 3

我会将zeromq用于IPC

Answer 4

我可能会选择类似JSON-RPC的东西，并通过本地套接字或命名管道进行通信。

共享内存更快，但如果你必须自己做的话就更难以实现（它意味着并发和锁定，IMO，如果可能的话应该避免。）

这取决于邮件大小和延迟要求。你总是可以尝试一种可以在共享内存上工作的IPC机制，就像下面评论中提到的那样。

（请注意，如果您将来需要对系统进行集群化，那么拥有可以回退到管道/插座上的IPC系统可能是一件好事。）