Question

我正在尝试为几个csv文件中的列绘制一个boxplot（当然没有标题行），但是围绕元组，列表和数组遇到了一些混乱。这是我到目前为止所拥有的

    #!/usr/bin/env python

    import csv
    from numpy import *
    import pylab as p
    import matplotlib

    #open one file, until boxplot-ing works
    f = csv.reader (open('2-node.csv'))
    #get all the columns in the file
timeStamp,elapsed,label,responseCode,responseMessage,threadName,dataType,success,bytes,Latency = zip(*f)

    #Make list out of elapsed to pop the 1st element -- the header
    elapsed_list = list(elapsed)
    elapsed_list.pop(0)

    #Turn list back to a tuple
    elapsed = tuple(elapsed_list)

    #Turn list to an numpy array 
    elapsed_array = array(elapsed_list)

    #Elapsed Column statically entered into an array
    data_array = ([4631, 3641, 1902, 1937, 1745, 8937] )

    print data_array #prints in this format: ([xx,xx,xx,xx]), .__class__ is list ... ?
    print elapsed    #prints in this format: ('xx','xx','xx','xx'), .__class__ is tuple
    print elapsed_list # #print in this format: ['xx', 'xx', 'xx', 'xx', 'xx'], .__class__ is list
    print elapsed_array #prints in this format: ['xx' 'xx' 'xx' 'xx' 'xx'] -- notice no commas, .__class__ is numpy.ndarray

    p.boxplot (data_array) #works
    p.boxplot (elapsed) # does not work, error below
    p.boxplit (elapsed_list) #does not work
    p.boxplot (elapsed_array) #does not work
    p.show()

对于箱图，第一个参数是“an array or a sequence of vectors”，所以我认为elapsed_array会起作用......？但是data_array，一个“列表”有效......但是elapsed_list`一个“列表”没有...？有更好的方法吗？？

我是python的新手，我想了解一下元组，列表和numpy-array之间的差异会阻止这个boxplot工作。

示例错误消息是：

Traceback (most recent call last):
  File "../pullcol.py", line 32, in <module>
    p.boxplot (elapsed_list)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 1962, in boxplot
    ret = ax.boxplot(x, notch, sym, vert, whis, positions, widths, patch_artist, bootstrap)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 5383, in boxplot
    q1, med, q3 = mlab.prctile(d,[25,50,75])
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mlab.py", line 946, in prctile
    return _interpolate(values[ai],values[bi],frac)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mlab.py", line 920, in _interpolate
    return a + (b - a)*fraction
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'numpy.ndarray' and 'numpy.ndarray'

Answer 1

elapsed包含字符串。 Matplotlib需要整数或浮点数来绘制某些东西。尝试将elapsed的每个值转换为整数。你可以这样做

elapsed = tuple([int(i) for i in elapsed])

或FredL评论如下：

elapsed_list = array(elapsed_list, dtype=float)

Answer 2

我不熟悉numpy或matplotlib，但仅从描述和工作原理来看，它似乎正在寻找嵌套的序列序列。这就是为什么data_array工作，因为它是一个包含列表的元组，其中所有其他输入只有一层深。

至于差异，列表是一个可变的对象序列，元组是一个不可变的对象序列，一个数组是一个可变的字节序列，整数，字符（基本上是1,2,4或8字节值）

这是一个关于5.6. Sequence Types的Python文档的链接，从那里你可以跳转到有关列表，元组，数组或Python中任何其他序列类型的更详细信息。

元组与列表对齐用于在Python中绘制Boxplot的Numpy阵列

2 个答案: