有什么区别：
some_list1 = []
some_list1.append("something")
和
some_list2 = []
some_list2 += ["something"]
答案 0 :(得分：158)
对于您的情况，唯一的区别是性能：追加速度是原来的两倍。
Python 3.0 (r30:67507, Dec 3 2008, 20:14:27) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.20177424499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.41192320500000079
Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.23079359499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.44208112500000141
一般情况下，append会向列表中添加一个项目，而+=会将右侧列表中的所有元素复制到左侧列表。
更新：性能分析
比较字节码我们可以假设append版本在LOAD_ATTR + CALL_FUNCTION中浪费了周期，在BUILD_LIST中浪费了+ =版本。显然BUILD_LIST超过LOAD_ATTR + CALL_FUNCTION。
>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
1 0 BUILD_LIST 0
3 STORE_NAME 0 (s)
6 LOAD_NAME 0 (s)
9 LOAD_ATTR 1 (append)
12 LOAD_CONST 0 ('spam')
15 CALL_FUNCTION 1
18 POP_TOP
19 LOAD_CONST 1 (None)
22 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
1 0 BUILD_LIST 0
3 STORE_NAME 0 (s)
6 LOAD_NAME 0 (s)
9 LOAD_CONST 0 ('spam')
12 BUILD_LIST 1
15 INPLACE_ADD
16 STORE_NAME 0 (s)
19 LOAD_CONST 1 (None)
22 RETURN_VALUE
我们可以通过删除LOAD_ATTR开销来提高性能：
>>> timeit.Timer('a("something")', 's = []; a = s.append').timeit()
0.15924410999923566
答案 1 :(得分：46)
在您提供的示例中，append和+=之间在输出方面没有区别。但append和+（最初询问的问题）之间存在差异。
>>> a = []
>>> id(a)
11814312
>>> a.append("hello")
>>> id(a)
11814312
>>> b = []
>>> id(b)
11828720
>>> c = b + ["hello"]
>>> id(c)
11833752
>>> b += ["hello"]
>>> id(b)
11828720
如您所见，append和+=具有相同的结果;他们将项目添加到列表中，而不生成新列表。使用+添加两个列表并生成一个新列表。
答案 2 :(得分：40)
>>> a=[]
>>> a.append([1,2])
>>> a
[[1, 2]]
>>> a=[]
>>> a+=[1,2]
>>> a
[1, 2]
看到append会向列表中添加一个元素，这可能是任何内容。 +=[]加入列表。
答案 3 :(得分：31)
+ =是一项任务。当你使用它时，你真的在说'some_list2 = some_list2 + ['something']'。作业涉及重新绑定，所以：
l= []
def a1(x):
l.append(x) # works
def a2(x):
l= l+[x] # assign to l, makes l local
# so attempt to read l for addition gives UnboundLocalError
def a3(x):
l+= [x] # fails for the same reason
+ =运算符通常也应该创建一个新的列表对象，例如list + list通常会：
>>> l1= []
>>> l2= l1
>>> l1.append('x')
>>> l1 is l2
True
>>> l1= l1+['x']
>>> l1 is l2
False
但实际上：
>>> l2= l1
>>> l1+= ['x']
>>> l1 is l2
True
这是因为Python列出了实现__iadd__()来实现+ =扩充赋值短路并调用list.extend（）。 （这有点像一个奇怪的疣：它通常是你的意思，但出于混乱的原因。）
一般情况下，如果您要追加/扩展现有列表，并且希望保留对同一列表的引用（而不是创建新列表），最好是明确并坚持使用append（）/ extend（）方法。
答案 4 :(得分：21)
some_list2 += ["something"]
实际上是
some_list2.extend(["something"])
对于一个值，没有区别。 文档说明：
相同
s.append(x)与s[len(s):len(s)] = [x]相同s.extend(x)与s[len(s):len(s)] = x
因此，显然s.append(x)与s.extend([x])
答案 5 :(得分：8)
不同之处在于 连接 会使结果列表变平，而 追加 会保持水平不变：
例如：
myList = [ ]
listA = [1,2,3]
listB = ["a","b","c"]
使用追加，最终得到一个列表列表：
>> myList.append(listA)
>> myList.append(listB)
>> myList
[[1,2,3],['a',b','c']]
使用连接，最终得到一个平面列表：
>> myList += listA + listB
>> myList
[1,2,3,"a","b","c"]
答案 6 :(得分：5)
此处的性能测试不正确：
e.g。
timeit.Timer（'for x in xrange（100）：app（i）'，'s = []; app = s.append'）。timeit（）
可在此处找到好的测试：http://markandclick.com/1/post/2012/01/python-list-append-vs.html
答案 7 :(得分：3)
除了其他答案中描述的方面之外，当您尝试构建列表列表时，append和+ []的行为会有很大差异。
>>> list1=[[1,2],[3,4]]
>>> list2=[5,6]
>>> list3=list1+list2
>>> list3
[[1, 2], [3, 4], 5, 6]
>>> list1.append(list2)
>>> list1
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
list1 + ['5'，'6']将'5'和'6'添加到list1作为单个元素。 list1.append（['5'，'6']）将列表['5'，'6']作为单个元素添加到list1。
答案 8 :(得分：2)
其他答案中提到的重新绑定行为在某些情况下确实很重要：
>>> a = ([],[])
>>> a[0].append(1)
>>> a
([1], [])
>>> a[1] += [1]
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
这是因为增强赋值总是重新绑定，即使对象是就地变异的。这里的重新绑定恰好是a[1] = *mutated list*，这对于元组不起作用。
答案 9 :(得分：0)
让我们先举一个例子
list1=[1,2,3,4]
list2=list1 (that means they points to same object)
if we do
list1=list1+[5] it will create a new object of list
print(list1) output [1,2,3,4,5]
print(list2) output [1,2,3,4]
but if we append then
list1.append(5) no new object of list created
print(list1) output [1,2,3,4,5]
print(list2) output [1,2,3,4,5]
extend(list) also do the same work as append it just append a list instead of a
single variable
答案 10 :(得分：0)
append（）方法将单个项目添加到现有列表中。它不会返回新列表，而是会修改原始列表。
some_list1 = []
some_list1.append("something")
所以在这里some_list1将被修改。
使用+组合列表元素将返回一个新列表。
some_list2 = []
some_list2 += ["something"]
因此，这里some_list2和[“ something”]是两个列表，它们组合在一起并返回一个新列表，该列表已分配给some_list2
答案 11 :(得分：0)
“ +” 不会更改列表
.append（）变异旧列表
答案 12 :(得分：0)
从今天和Python 3.6开始，@ Constantine提供的结果不再相同。
Python 3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, May 8 2020, 02:54:21)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.0447923709944007
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.04335783299757168
现在append和+=的性能似乎相等，而编译差异却根本没有改变：
>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
1 0 BUILD_LIST 0
2 STORE_NAME 0 (s)
4 LOAD_NAME 0 (s)
6 LOAD_ATTR 1 (append)
8 LOAD_CONST 0 ('spam')
10 CALL_FUNCTION 1
12 POP_TOP
14 LOAD_CONST 1 (None)
16 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
1 0 BUILD_LIST 0
2 STORE_NAME 0 (s)
4 LOAD_NAME 0 (s)
6 LOAD_CONST 0 ('spam')
8 BUILD_LIST 1
10 INPLACE_ADD
12 STORE_NAME 0 (s)
14 LOAD_CONST 1 (None)
16 RETURN_VALUE