Question

有没有提高python中“str（bigint）”和“print bigint”的性能？打印大整数值需要花费大量时间。我尝试使用以下递归技术：

def p(x,n):
    if n < 10:
            sys.stdout.write(str(x))
            return
    n >>= 1
    l = 10**n
    k = x/l
    p(k,n)
    p(x-k*l,n)

n =位数， x = bigint

但是，对于某些子调用中的x具有前导零的情况，该方法会失败。有没有替代它或任何更快的方法。（请不要建议使用任何外部模块或库。）

Answer 1

从Python整数到字符串的转换运行O（n ^ 2），其中n是数字的长度。对于足够大的数字，它会很慢。对于1,000,001位数字，str（）在我的计算机上大约需要24秒。

如果您确实需要将非常大的数字转换为字符串，则递归算法是一种很好的方法。

以下版本的递归代码应该有效：

def p(x,n=0):
    if n == 0:
        n = int(x.bit_length() * 0.3)
    if n < 100:
        return str(x)
    n >>= 1
    l = 10**n
    a,b = divmod(x, l)
    upper = p(a,n)
    lower = p(b,n).rjust(n, "0")
    return upper + lower

它会自动估算输出中的位数。对于1,000,001位数字，它大约快4倍。

如果你需要更快，你可能需要使用外部库。

Answer 2

对于交互式应用程序，内置的print和str函数会在眨眼间运行。

>>> print(2435**356)
392312129667763499898262143039114894750417507355276682533585134425186395679473824899297157270033375504856169200419790241076407862555973647354250524748912846623242257527142883035360865888685267386832304026227703002862158054991819517588882346178140891206845776401970463656725623839442836540489638768126315244542314683938913576544051925370624663114138982037489687849052948878188837292688265616405774377520006375994949701519494522395226583576242344239113115827276205685762765108568669292303049637000429363186413856005994770187918867698591851295816517558832718248949393330804685089066399603091911285844172167548214009780037628890526044957760742395926235582458565322761344968885262239207421474370777496310304525709023682281880997037864251638836009263968398622163509788100571164918283951366862838187930843528788482813390723672536414889756154950781741921331767254375186751657589782510334001427152820459605953449036021467737998917512341953008677012880972708316862112445813219301272179609511447382276509319506771439679815804130595523836440825373857906867090741932138749478241373687043584739886123984717258259445661838205364797315487681003613101753488707273055848670365977127506840194115511621930636465549468994140625
>>> str(2435**356)
'392312129667763499898262143039114894750417507355276682533585134425186395679473824899297157270033375504856169200419790241076407862555973647354250524748912846623242257527142883035360865888685267386832304026227703002862158054991819517588882346178140891206845776401970463656725623839442836540489638768126315244542314683938913576544051925370624663114138982037489687849052948878188837292688265616405774377520006375994949701519494522395226583576242344239113115827276205685762765108568669292303049637000429363186413856005994770187918867698591851295816517558832718248949393330804685089066399603091911285844172167548214009780037628890526044957760742395926235582458565322761344968885262239207421474370777496310304525709023682281880997037864251638836009263968398622163509788100571164918283951366862838187930843528788482813390723672536414889756154950781741921331767254375186751657589782510334001427152820459605953449036021467737998917512341953008677012880972708316862112445813219301272179609511447382276509319506771439679815804130595523836440825373857906867090741932138749478241373687043584739886123984717258259445661838205364797315487681003613101753488707273055848670365977127506840194115511621930636465549468994140625'

但是，如果要打印大整数（标准输出，比如说），以便可以通过其他进程读取（从标准输入），并且您发现影响整体性能的二进制到十进制操作，则可以看看Is there a faster way to convert an arbitrary large integer to a big endian sequence of bytes?（虽然接受的答案表明numpy，这是一个外部图书馆，但还有其他建议）。

python中缓慢的Big Int输出

2 个答案: