如何检测图像中的斜线？

Question

我对线路检测有疑问。我有一个图像（实际上是边缘图像/边缘图），包含一些水平，一些垂直和一些倾斜的线条。我想从那张图片中找到只有倾斜的线条。我怎么能通过搜索整个边缘图来做到这一点，因为我没有关于这些线的任何信息？我必须搜索整个地图以搜索坐标（或任何其他相关信息）。现在任何人都可以帮我解决这个问题吗？

非常感谢

Answer 1

这确实是一个数学问题。你想要的是一个Radon变换：http://en.wikipedia.org/wiki/Radon_transform

Answer 2

我对这个问题的第一个想法只是使用霍夫变换的方式，因为你可以分析霍夫变换的累加器，在这个累加器中你有检测到的每一行的角度和rho你只能定义你关心的角度不同于0和90

http://homepages.inf.ed.ac.uk/amos/hough.html

http://www.cs.sfu.ca/~hamarneh/ecopy/compvis1999_hough.pdf

这是我能想象的最佳方式，因为你有每条线的角度

Answer 3

我最近不得不编写一个球体检测算法，该算法也基于边缘检测。你说你对倾斜的线条一无所知。这是有问题的。例如，您可以过滤掉属于直线的任何边缘点，然后使用算法对属于倾斜线的点进行分组。然后，您可以使用线性方程来找到倾斜线的特征。

希望它有所帮助。