是否有任何技术可用于将连续数据转换为离散数据？
通过连续数据，我指的是各种函数生成的输出值。例如，为不同数据点集的熵生成的值。
如果是这样，Mathlab文件交换的Matlab中是否有可用的实现？
答案 0 :(得分：4)
更准确的答案是您需要存储数据。这可以通过基于数据本身的分位数的任意分割或分割来完成。基础Matlab系统支持分位数（quantile），您可以观看有关分组@ http://blogs.mathworks.com/videos/2009/01/07/binning-data-in-matlab/的视频。事实上，这是受到另一个SO问题的启发。
更新：我忘了提到直方图（hist）也会对数据进行分类。就个人而言，我发现在R（主要统计环境）中进行分箱是可取的，尤其是使用Freedman-Diaconis分箱（即breaks = "FD"中R的hist选项。
答案 1 :(得分：0)
是 - sampling。这通常发生在数据采集点 - 你如何在Matlab中获得连续数据？ （我想有一个例外是评估离散输入点的函数。）
如果您需要更具体的答案，则需要将问题编辑为更具体。