为什么我的两个SQL迭代不同？

Question

我在python中有以下SQLAlchemy迭代：

for business in session.query(Business).filter(Business.name.like("%" + term + "%")):
    print business.name  

我的列表中有大约7000个企业，运行时间不到10毫秒。太好了！
但是，我想支持比特定更具体的搜索算法 - 例如，我想匹配＆amp;和，等等。所以，我尝试了以下内容：

for business in session.query(Business):
    if term in business.name:
        print business.name

后者需要大约600毫秒才能运行。 SQLAlchemy在其过滤调用中做了什么使迭代变得更快？我怎样才能让我更快？

谢谢！

Answer 1

SA无法优化您的查询 你有的不同之处是：

1. 直接在RDBMS上过滤数据和
2. 将所有行从数据库加载到内存中，然后过滤掉那些不需要的行。

显然，第二个版本会慢很多，特别是如果行数很大的话。事实上，SA甚至可能导致第二个版本变慢，因为它为数据库中的每一行创建Business个对象，这取决于您的模型可能是相对昂贵的操作。此外，如果您有急切负载关系，它也会加载它们。只需直接在数据库下面运行两个查询，看看每个返回多少行：

SELECT * FROM Business WHERE Name LIKE '%term%';
SELECT * FROM Business;

我建议对大量对象使用SQL引擎过滤功能，因为你可以更有效地直接进行大部分过滤