Python：如何在不使用eval的情况下获得动态生成的函数参数

Question

我正在尝试设置一个系统，用户可以提交要解决的等式。我有一个类DP，它代表问题的完整参数化。另一个类dpsolver接受一个dp对象，构造矩阵，并将解决问题。

创建DP对象时，其中一个属性是函数引用，其函数如下：

def equation1(r, tx, p, p_prime, k, k_prime, z, z_prime ):
    """ it is assumed all arguments are same sized ndarray or scalar"""
    inv = k_prime - 0.8 * k
    v = np.power(z_prime * inv, 0.75) * (1-tx) - p*tx + p_prime
    return(v)

r和tx是DP对象中定义的标量。 p，p_prime，k，k_prime，z，z_prime都是numpy矩阵，它们是根据DP类实例化中包含的其他信息构造的。 DP类包含一个OrderedDict，它有p，k和z作为键（按此顺序）。 p_prime，k_prime和z_prime都是求解器推断出来的。我的问题是，从求解器调用equation1函数的正确方法是什么。我希望这个功能尽可能简单，因此其他人可以提交可以轻松集成到该系统中的方程式。

我在想使用eval可以工作，或者使用列表然后使用eval来解压方程式1中的列表。没有使用eval，最好的方法是什么？或者在性能方面是否合适？

Answer 1

从你的问题：

  

或者使用列表然后使用eval来解压缩列表   在equation1中

您可能已经很清楚这一点，但如果您不是，请致电：

equation1(*list_of_parameters)

就是这样。

同样，做

equation1(**dict_of_parameters)

将dict扩展为关键字参数。

Eval是有原因的，但使用它进行元编程往往是一个坏主意。