Question

我有一个DataTable对象dTable，其中所有DataColumn数据类型都是字符串或双精度型。列中的某些数字不存在。 ie = null。现在我有下面的代码找到平均值，当有值时，它运行良好。

var sum = dTable.AsEnumerable().Average(x => 
{
    if (dTable.Columns[col]!=null)
    {
       return x.Field<double>(dTable.Columns[col].ColumnName); 
    }
    else
    {
        return ???;
    };

});

我的问题是，如果不满足跳过 x 的条件，我该返回什么？当我在dTable中遇到一个空单元格时，它似乎不知道该怎么做。

或者，如果有一条完全不同的道路我应该走下去......请尽可能......

Answer 1

我认为您要做的是首先应用Where子句，以消除所需的col中缺少数据的所有行：

var avg = dTable.AsEnumerable()
             .Where(x => x[col] != DBNull.Value)
             .Average(x => x.Field<double>(col));

Answer 2

使用Linq和Where（）子句，这样它只能平均符合您需要的列：

// can look up based on column index or column name...  name more losely
// coupled in terms of ordering but index more efficient
var sum = dTable.AsEnumerable()
    .Where(x => x[columnIndex] != DBNull.Value)
    .Average(x => x.Field<double>(columnIndex));

Answer 3

我可以给你写一个简单的for循环吗？不是说你应该走这条路，而只是一个选择，因为我不习惯你所拥有的那种代码

int count = 0;
double sum = 0.0;
foreach(DataRow row in dTable.Rows){
  if(row[col] != DBNull.Value)
  {
    sum += row[col];  //assuming its type double, or convert it if not
    count++;
  }
}
double avg = sum/count;

Answer 4

如果表中缺少值，您不能将其视为0吗？如果是这样，那么在这种情况下你只需返回0。

但是如果空值意味着它甚至不应该包括在平均值中......那么你需要自己计算平均值，类似于上面的帖子。

不确定我是否正确理解了这个问题...希望它有所帮助。

有条件地平均DataTable中的一列数据

4 个答案: