Question

我想将 cv2 Tracker 与连续的图像序列一起使用（以便执行实时跟踪）。因此，我不能使用vs = cv2.VideoCapture("video.mp4")，我会有一堆numpy数组需要一个一个分析，有什么办法可以使用frame = vs.read()来初始化跟踪器并更新跟踪器每个获取的图像？

我已经尝试获取一些图像，然后将它们转换为视频（mp4 或 avi），但是您可以想象这个过程非常缓慢，而且对实时跟踪毫无用处。

我想做这样的事情：

from tifffile import imread, imsave

img = imread("filename.tif") #shape = (1024,1024)

#HERE IS WHERE I HAVE PROBLEMS
vs = Treat_the_image_as_video(img) #In normal cases, here we would use cv2.VideoCapture
frame = vs.read() #?

bbox = get_bbox(image) #Get the bbox from the image (I already have this with cv2.findContours)
tracker = cv2.TrackerKCF_create() #Create tracker
tracker.init(frame, bbox)
while(True):
   (success, bbox) = tracker.update(frame)
   .
   .
   #Place the rectangle and text
   .
   .
   img = imread("filename.tif") #shape = (1024,1024)
   vs = Treat_the_image_as_video(img) #?
   frame = vs.read() #?

如果您能就我如何解决此问题给我任何建议或提示，我将不胜感激。提前致谢！！

如何将 OpenCV Tracker 与 tif 图像一起使用？

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