'<=' 在基于 CSV 文件的数组的 'int' 和 'builtin_function_or_method' 实例之间不受支持

Question

我的代码不起作用，我不知道如何将 CSV 文件定义为整数作为 Array。任何帮助将不胜感激。我还是个初学者。

错误出现在第 17 行“fit = bestfeatures.fit(X,Y)”

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot
import seaborn as sns
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selection import chi2
from sklearn.datasets import load_digits
from pandas import read_csv
from pandas.plotting import scatter_matrix


filename = '/Users/rahulparmeshwar/Documents/Algo Bots/Data/Live Data/Tester.csv'
data = read_csv(filename)

bestfeatures = SelectKBest(k=all)
y = data['Vol']
X = data.drop('Open',axis=1)
fit = bestfeatures.fit(X,y)
dfscores = pd.DataFrame(fit.scores_)
dfcolumns = pd.DataFrame(X.columns)
featurescores = pd.concat([dfscores,dfcolumns],axis=1)
correlation = data.corr()
print(featurescores.nlargest(2,'Score'))

pd.set_option('display.width',100)
data.head(1)
print(data)

scatter_matrix(data)
pyplot.show()

Answer 1

SelectKBest(k=all) 必须是 SelectKBest(k="all")。 all() 是一个内置函数。 "all" 是一个字符串。