我在下面有一个汇总查询。我将不得不过滤掉产品集合上的聚合结果,因为对于某些客户来说,有大量的产品并且在没有过滤器的情况下(在单个聚合查询中)获取所有客户的产品会导致 Bson too large 异常。 问题是我要执行过滤器的字段之一是数组 (p.metadata.category
) 并且 Mongo $eg 似乎不适用于数组字段,它似乎只适用于简单值和对象字段。
db.getCollection('customer').aggregate([
{
$lookup: {
from: 'Product',
localField: '_id',
foreignField: 'partiesList._id',
as: 'products',
}
},
{
$match: {
"_id": {$in: [
"C123",
"C456"
]
}
}
},
{
"$project": {
"products": {
"$filter": {
"input": "$products",
"as": "p",
"cond": {
$and:[
{
"$eq": ["$$p.metadata.category.name","somevalue"]
},
{
"$eq": ["$$p.isMain",true]
}
]
}
}
}
}
}
])
因此上述查询的结果将是具有空产品数组的客户列表(尽管产品实际上存在)但是如果我从上面查询中的 $and 数组中删除 metadata.category.name
条件,它的工作原理就像魅力和 p.isMain 过滤器工作正常并按预期过滤产品,仅显示 isMain 设置为 true 的产品。
这是我的示例数据:
客户:
{
"_id" : "C123",
"name" : "coooo"
}
产品(客户的产品):
{
"_id" : "PR123",
"isMain" : true,
"name" : "My Product",
"metadata" : {
"category" : [
{
"name" : "somevalue",
"version" : "1",
"referredType" : "Category",
"type" : "Category"
},
{
"name" : "someOtherValue",
"version" : "1",
"referredType" : "Category",
"type" : "Category"
}
]
},
"partiesList" : [
{
"_id" : "C123",
"role" : "Customer"
"referredType" : "Customer"
}
]
}
任何想法或替代方案??
答案 0 :(得分:1)
由于 Product.metadata.category
是一个数组,"$$p.metadata.category.name"
是每个元素中所有 name
值的数组。
那个 $eq
然后正在测试 ["somevalue", "someOtherValue"] == "somevalue"
,它总是会是假的。
要检查某个值是否包含在数组中,请使用 $in
,例如
{$in: ["somevalue", "$$p.metadata.category.name"]}
无关的性能说明:
由于 match 语句正在考虑来自输入集合的文档的 _id,因此将 $match
放在管道中的 $lookup
之前将导致查找期间检索的文档更少,从而提高性能。>