阅读雅虎财经：从大表 Python 中提取小表（历史低价）

Question

我有一张来自雅虎财经的表格，里面有一年的数据

表格如下图

我想连接这张表的两列以创建一个新的列。我要列日期和价格

有人可以给我一个小费吗？

Answer 1

我得到了你问题的第一部分，你只想看到一个包含 date 和 low 列的表（pandas 数据框）。

pandas 中的列选择非常简单。您将希望看到的列列表放入 Python 列表中，然后以子集的方式将其传递给数据框。

mycolumns = ["date", "low"]
newdf = bvsp2[mycolumns]
print(newdf)

输出

          date      low
0   2017-02-16  67661.0
1   2017-02-17  67158.0
2   2017-02-20  67756.0
3   2017-02-21  68536.0
4   2017-02-22  68282.0
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