Question

代码是：

adjj = np.triu(self.adj,k=1)

然后Pycharm停止并报告：

<块引用>

文件“D:/mapgeneralization/rastertest/dbscan.py”，第 436 行，在 初始化 adjj = np.triu(self.adj,k=1) 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\twodim_base.py”，第 465 行，三人组 mask = tri(*m.shape[-2:], k=k-1, dtype=bool) 类型错误：tri() 缺少 1 个必需的位置参数：'N'

Answer 1

什么是self.adj？如果我使用标量参数，我会收到此错误消息：

In [420]: np.triu(3, k=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-420-860353c7169f>", line 1, in <module>
    np.triu(3, k=1)
  File "<__array_function__ internals>", line 5, in triu
  File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/numpy/lib/twodim_base.py", line 499, in triu
    mask = tri(*m.shape[-2:], k=k-1, dtype=bool)
TypeError: tri() missing 1 required positional argument: 'N'

但没有错误是我给它一个二维数组：

In [421]: np.triu(np.ones((3,4)), k=1)
Out[421]: 
array([[0., 1., 1., 1.],
       [0., 0., 1., 1.],
       [0., 0., 0., 1.]])

与许多 numpy 函数一样，triu 以

开头

m = asanyarray(m)

如果 m 类似于 scipy 稀疏矩阵，则结果是一个 0d 对象 dtype 数组。 Argumentwise 这将与我的标量示例相同。

numpy.triu 不起作用，tri() 缺少 1 个必需的位置参数

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