Question

我不介意它是 YAML、JSON、.ini 还是其他格式。

用户应该能够通过如下配置文件更改对 tf.keras.losses.CategoricalHinge 函数调用中的 reduction 值：

import tensorflow as tf

# config file reading happens here (expected scenario):
f = read_the_config_file()
reduction = f["reduction"]  # retrieved the reduction value

# pass `reduction` to the loss function:
loss = tf.keras.losses(reduction)

reduction 可以是 tf.keras.losses.Reduction.NONE 或 tf.keras.losses.Reduction.AUTO。这些值是 tensorflow 对象。

我期望的 JSON 文件示例如下：

{
"reduction ": tf.keras.losses.Reduction.NONE
}

但显然，这是一个无效的 JSON 文件。

问题：

有没有办法让用户在配置文件中传递这种参数？如果不是，那么在用户代码中不保留字符串到对象映射的情况下，还有哪些其他方法可以获取此类用户输入？

Answer 1

我对 Python 不是很熟悉，但我假设您可以实现 read_the_config_file() 函数，不仅 (1) 将配置文件的内容读入字典，而且还用对象值替换一些字符串值字典中的特殊条目，例如您的示例中的 reduction。至少这样，字符串到对象的映射代码被封装在 read_the_contents_file() 中，而不是散布在用户代码的其余部分中。

是否可以从配置文件传递 python 对象？

1 个答案: