SQLite是否适合用作Web服务器上的只读缓存？

Question

我目前正在构建一个在网络前端使用python的高流量GIS系统。该系统是99％只读。为了提高性能，我正在考虑使用外部生成的预先生成的读取优化GIS信息缓存，并将其存储在每个Web服务器上的SQLite数据库中。简而言之，它将被用作分布式只读缓存，不必跳过网络。后端OLTP存储将是postgreSQL，但它将处理不到1％的请求。

我考虑过使用Redis，但数据集非常大，因此会增加托管的虚拟机的管理成本和内存成本。 Memcache不适合，因为它无法进行范围查询。

我是否会尝试使用SQLite执行读并发问题？

这是一种明智的做法吗？

Answer 1

经过大量的研究和性能测试后，SQLite非常适合这一点。它对静态数据有很好的请求并发性。如果你正在进行写操作和重读，SQLite只会成为一个问题。

此处提供更多信息：

http://www.sqlite.org/lockingv3.html

Answer 2

如果用例只是一个缓存，为什么不使用类似的东西 http://memcached.org/

您可以在pypi存储库中找到python的memcached绑定。

另一个选择是你在postgres中使用物化视图，这样你就可以保持简单并将所有东西放在一个地方。

http://tech.jonathangardner.net/wiki/PostgreSQL/Materialized_Views