“ValueError：没有为任何变量提供梯度”，在 Jupyter 笔记本中

Question

我试图在 jupyter notebook 中的 mnist 数据集上运行以下代码，但出现以下错误。我发现已经发布了类似的问题，但无法使用给定的信息解决错误。任何线索都会有所帮助。谢谢！

错误： ValueError: 没有为任何变量提供梯度：['dense/kernel:0', 'dense/bias:0', 'dense_1/kernel:0', 'dense_1/bias:0', 'dense_2/kernel:0', 'dense_2/bias:0']。

from keras.datasets import mnist

data=mnist.load_data()

type(data)

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = data



X_train[0].shape

X_train.shape

X_test.shape

type(X_train)


import cv2



type(X_train[0])



cv2.startWindowThread()
cv2.namedWindow("preview")


cv2.imshow('ImageWindow',X_train[0])
cv2.waitKey()



X_train=X_train.reshape(X_train.shape[0],28*28).astype('float32')
X_test=X_test.reshape(X_test.shape[0],28*28).astype('float32')

X_train=X_train/255
X_test=X_test/255

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_dim = 28 * 28, activation= 'relu'))
model.add(Dense(64, activation = 'relu'))
model.add(Dense(10, activation = 'softmax'))

model.compile()

model.summary()

model.fit(X_train,y_train,epochs=10,batch_size=100)

在最后一行我收到错误： ValueError: 没有为任何变量提供梯度：['dense/kernel:0', 'dense/bias:0', 'dense_1/kernel:0', 'dense_1/bias:0', 'dense_2/kernel:0', 'dense_2/bias:0']。