我已经使用 Apple 描述的运行 python 3.8 的虚拟环境安装了 TensorFlow。这理论上应该在本地运行并利用 GPU。我上次尝试使用 miniforge 安装 TensorFlow，但它无法使用 GPU，因为 miniforge 使用 python 3.9，而 Tensorflow for m1 macs 目前需要 python 3.8。
在 sklearns 网站上，目前安装 sklearn 库的唯一方法是通过 miniforge 使用 conda install sklearn。
有没有办法在使用
创建的 tensorflow 环境上安装 sklearnpython3 -m venv TFGPU
我已经尝试过 pip。除了用于预处理的 sklearn 之外，我能够安装大多数其他库。
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嗨，欢迎来到 SO :)
我是 pip/virtualvenv 用户，所以我必须使用 conda/miniforge 修复我的 venv 以与我的 M1 mac 一起工作，无需切换到 conda 的 venv。所以，我相信这也应该对你有用：
# if not yet installed
xcode-select --install
git clone git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git
cd scikit-learn
# mac / mac m1 specific
brew install libomp
brew install miniforge
wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
conda init bash
conda create -n conda-sklearn-dev -c conda-forge python numpy scipy cython joblib threadpoolctl pytest compilers llvm-openmp
conda activate conda-sklearn-dev
pip install cython
pip install --verbose --no-build-isolation --editable .
现在：