用多个子图在 seaborn 散点图上叠加一条垂直线

Question

我有一个散点图，其中包含使用 seaborn 的“col”和“row”功能的多个子图，例如

sns.relplot(data=data,x="YEL-HLog",y="FSC-HLog",hue="Treatment",row="Fraction",col="Biounit",s=1)

我想在每个子图上的参数 x 上覆盖一条线。关键是该行因不同的列而异。在这种情况下，我使用了以下代码：

sns.relplot(data=new,x="Threshold",y="FSC-HLog",hue="Treatment",row="Fraction",col="Biounit",s=1)

“新建”是相同的数据框，但插入了“阈值”列。所以一切都一样，除了 x 值。

然而，这只是给了我两个不同的图表。如何将两者结合以显示在同一个图上？

Answer 1

每次调用图形级函数（例如 sns.relplot）时，都会创建一个新图形。 template<std::unsigned_integral xT, std::unsigned_integral yT, std::unsigned_integral paletteT, std::unsigned_integral texture_idT> [[nodiscard]] Color16 get_color(const xT x, const yT y, const BPPT depth, const paletteT palette = 0U, const texture_idT texture_id = 0U) const 返回包含如何创建子图的信息的 relplot。您可以遍历 FacetGrid 并在每一个上画一条线。

这是一个例子：

g.axes

目前还不清楚 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np N = 2000 data = pd.DataFrame({"YEL-HLog": np.random.rand(N), "FSC-HLog": np.random.rand(N), "Treatment": np.random.choice(['A', 'B', 'C'], N), "Fraction": np.random.choice(['Fr1', 'Fr2'], N), "Biounit": np.random.choice(['Unit1', 'Unit2', 'Unit3'], N)}) threshold_dict = {('Fr1', 'Unit1'): 0.1, ('Fr1', 'Unit2'): 0.2, ('Fr1', 'Unit3'): 0.3, ('Fr2', 'Unit1'): 0.6, ('Fr2', 'Unit2'): 0.7, ('Fr2', 'Unit3'): 0.8} g = sns.relplot(data=data, x="YEL-HLog", y="FSC-HLog", hue="Treatment", row="Fraction", col="Biounit", height=3) for row, row_name in enumerate(g.row_names): for col, col_name in enumerate(g.col_names): ax = g.axes[row, col] threshold = threshold_dict[(row_name, col_name)] ax.axvline(threshold, color='red', ls='--', lw=3) g.fig.subplots_adjust(left=0.07, bottom=0.09) plt.show() 数据框如何获取其值。它可以从 new 创建，但这似乎是不必要的间接。为了完整起见，在这种情况下，代码可能如下所示：

threshold_dict