这里可能有数百个关于浮点舍入误差的问题，解决方案应该是区间运算，它有助于跟踪它们。我想试试这个，我尝试安装pyinterval。
不幸的是，它似乎没有起作用。对于浮点误差的这种微不足道的情况，我希望有一个2个数字的间隔，比实际答案高一个，低一个（0.001）：
>>> from interval import interval
>>> interval(1.001)-1
interval([0.0009999999999998899])
经过一番搔痒之后，我最好的猜测是在传递给间隔模块之前将数字1.001转换为单个浮点值，所以我尝试使用浮点fpu.up和fpu.down函数来强制转换：
>>> from interval import fpu
>>> fpu.down(lambda : float("1.001")-1)
0.0009999999999998899
>>> fpu.up(lambda : float("1.001")-1)
0.0009999999999998899
知道出了什么问题吗？或者我对这应该如何工作有错误的结论？
我在darwin上使用x86 mac与“Python 2.7.1（r271：86832，2011年1月1日，22：28：41）[GCC 4.2.1（Apple Inc. build 5664）]”
答案 0 :(得分：0)
看起来字符串到浮点数的转换不符合舍入，但如果我通过输入1.001作为1001/1000手动执行，我会得到我期待的那种东西：
>>> (interval[1001]/1000)-1
interval([0.0009999999999996678, 0.001000000000000112])