使用 for 循环重采样多个栅格

时间:2021-04-09 21:48:15

标签: r loops raster resampling terra

我试图在列表中的一些栅格上循环重采样函数,以便它们的尺寸、范围和分辨率与列表中的第一个栅格相匹配。但我不断收到以下错误

<块引用>

(函数(类,fdef,mtable)中的错误: 无法为签名“list”、“RasterLayer”找到函数“resample”的继承方法

下面是我的代码:

library(raster)
rastlist <- list.files(path = ".", pattern='.tif$',
all.files=T, full.names=F)
allrasters <- lapply(rastlist, raster)
nrasters <- length(allrasters)
raster_standard <- allrasters[[1]]
r<-allrasters[i]
for (i in 1:nrasters) {
rs<-resample(r,raster_standard, method='bilinear')
}

我发现了一些类似的主题,但我认为我不会犯同样的错误,所以我不确定这些解决方案是否会对我有所帮助。您能提供的任何帮助将不胜感激。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你犯了以下错误

  1. 您在 for 循环之外使用了 allrasters[i]
  2. 您需要使用双括号从列表中提取某些内容,如 allrasters[[i]] --- 使用单括号将生成您报告的错误消息,就像您尝试将 resample 与 { {1}} 而不是 list
  3. 在循环内部,您覆盖相同的变量 RasterLayer,因此您最好只执行最后一次迭代。相反,将栅格添加到列表中
  4. 您使用自身对第一个栅格进行了重新采样。这不是错误,但毫无意义

下面的作品

rs

为了更快地重采样,您可以尝试library(raster) #ff <- list.files(pattern='\\.tif$') # to make this reproducible f <- system.file("external/test.grd", package="raster") ff <- rep(f, 3) rr <- lapply(ff, raster) standard <- rr[[1]] rs <- list(standard) for (i in 2:length(rr)) { rs[[i]] <- resample(rr[[i]], standard, method='bilinear') } s <- stack(rs)

terra