Question

我有 3 个带有分隔数据框和 x、y 标签的条形图。我不能使用 make_subplot 工具，因为它与 graph_object 实例兼容，而不是 express.bar。在这种情况下，我已经阅读了关于 facet_row(facet_col) 属性的文档，这些属性在一个图中绘制了条形图，但它不适合我的情况。我真的想在一页/窗口中显示 3 个不同的数字。我创建条形图如下：

import plotly.express as px

x = ['one', 'two', 'three']
y = [1, 2, 3]    

dataframe1 = {
    "x_axis_1": x,
    "y_axis_1": y
}

fig1 = px.bar(dataframe1, x="x_axis_1", y="y_axis_1")
fig1.update_xaxes(type='category')

提前感谢您的任何想法！

Answer 1

正如您提到的，add_traces 期望我们从 plotly.graph_objects 包（例如 plotly.graph_objects.Scatter, plotly.graph_objects.Bar）输入跟踪类的实例（参见 here）

但是，由于您不想使用 graph_objects，我们必须找到解决方法

您使用 plotly express 创建的每个 fig 都有两部分：数据和布局

例如对于您的条形图，如果我这样做：

print (fig1)
>>>
Figure({
    'data': [{'alignmentgroup': 'True',
              'hovertemplate': 'x_axis_1=%{x}<br>y_axis_1=%{y}<extra></extra>',
              'legendgroup': '',
              'marker': {'color': '#636efa'},
              'name': '',
              'offsetgroup': '',
              'orientation': 'v',
              'showlegend': False,
              'textposition': 'auto',
              'type': 'bar',
              'x': array(['one', 'two', 'three'], dtype=object),
              'xaxis': 'x',
              'y': array([1, 2, 3], dtype=int64),
              'yaxis': 'y'}],
    'layout': {'barmode': 'relative',
               'legend': {'tracegroupgap': 0},
               'margin': {'t': 60},
               'template': '...',
               'xaxis': {'anchor': 'y', 'domain': [0.0, 1.0], 'title': {'text': 'x_axis_1'}},
               'yaxis': {'anchor': 'x', 'domain': [0.0, 1.0], 'title': {'text': 'y_axis_1'}}}
})

如果我们检查 data 参数，它是一个 plotly graph_object 类的列表：

print (fig1['data'][0])
>>>
Bar({
    'alignmentgroup': 'True',
    'hovertemplate': 'x_axis_1=%{x}<br>y_axis_1=%{y}<extra></extra>',
    'legendgroup': '',
    'marker': {'color': '#636efa'},
    'name': '',
    'offsetgroup': '',
    'orientation': 'v',
    'showlegend': False,
    'textposition': 'auto',
    'x': array(['one', 'two', 'three'], dtype=object),
    'xaxis': 'x',
    'y': array([1, 2, 3], dtype=int64),
    'yaxis': 'y'
})
print(type(fig1['data'][0]))
>>>
<class 'plotly.graph_objs._bar.Bar'>

所以基本上我们必须从 plotly express 图形中提取它并将其传递给 add_traces 以使其工作

完整的解决方案

生成一些数据：

x1 = ['one', 'two', 'three']
y1 = [1, 2, 3] 

x2 = ['five', 'six', 'seven']
y2 = [5, 6, 7] 

x3 = ['eight', 'nine', 'ten']
y3 = [8, 9, 10] 

dataframe1 = {
    "x_axis_1": x,
    "y_axis_1": y
}

dataframe2 = {
    "x_axis_2": x2,
    "y_axis_2": y2
}

dataframe3 = {
    "x_axis_3": x3,
    "y_axis_3": y3
}

生成情节：

from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=3, cols=1)
fig1 = px.bar(dataframe1, x="x_axis_1", y="y_axis_1")
fig2 = px.bar(dataframe2, x="x_axis_2", y="y_axis_2")
fig3 = px.bar(dataframe3, x="x_axis_3", y="y_axis_3")


fig.add_trace(fig1['data'][0], row=1, col=1)
fig.add_trace(fig2['data'][0], row=2, col=1)
fig.add_trace(fig3['data'][0], row=3, col=1)

fig.show()

输出：

正如您通过从 plotly express 图中查询 data 键所看到的，我们获得了需要传递给 add_traces 方法的所需格式。

将多个` plotly.express.bar` 图形添加到一个窗口中

1 个答案: