Matplotlib的“symlog”选项：如何防止曲线“回归”？

Question

我正在绘制数据，其中x的范围从-1000到1000.但我只对x = -1和0之间的值感兴趣。

我还想在x对数刻度上绘图。但由于x值是负数，我不能使用xscale（“log”）。我可以使用xscale（“symlog”），这是我想要的行为。

不幸的是，“symlog”似乎被打破了。我不能使用值小于2的linthreshx参数（默认值？）。但由于我对从-1到0的x值感兴趣，我必须使用该参数并将其设置为1e-5甚至更小。

如果我将linthreshx设置为小于1的值，则情节会中断。这是一个简单的例子，取自What is the difference between 'log' and 'symlog'?：

import numpy
from matplotlib import pyplot

# Enable interactive mode
pyplot.ion()

# Draw the grid lines
pyplot.grid(True)

# Numbers from -50 to 50, with 0.1 as step
xdomain = numpy.arange(-50,50, 0.1)

# Plots a simple linear function 'f(x) = x'
pyplot.plot(xdomain, xdomain)
# Plots 'sin(x)'
pyplot.plot(xdomain, numpy.sin(xdomain))

pyplot.axis([-60,60,-1.5,1.5])

pyplot.xscale('symlog', linthreshx=0.1)

跑步，你会看到我的意思是曲线“回来”......这是结果图像：

问题似乎是，在x轴上，0实际上是10 ^ 0 = 1，而不是0.放置小于1的东西将使线返回并且轴值错误（当悬停在鼠标并获得x值）。

我可能不会使用正确的工具，但如何实现我想要的？我希望x轴看起来像：-10 ^ 2 -10 ^ 1 -10 ^ 0 -10 ^ -1 -10 ^ -2 -10 ^ -3 ... [直到我定义的最小指数] ... 10 ^ -3 10 ^ -2 10 ^ -1 10 ^ 0 10 ^ 1 10 ^ 2

谢谢

Answer 1

这实际上是matplotlib中的一个错误。

请参阅https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/396

现在已修复。我附上了一张显示上一段代码正确结果的图片。