我坚持可视化散点图，因为我收到此错误消息：TypeError: unhashable type: 'slice'
genre_color={'动画'：'r'，'恐怖'：'b'，'惊悚'：'y'，'戏剧'：'m'， '喜剧'：'深粉'，'科幻'：'黄金'，'西部'：'橙色'，'冒险'：'g'， “纪录片”：“棕色”，“音乐剧”：“靛蓝”，“幻想”：“黄色”， '神秘'：'紫色'，'黑色电影'：'青色'，'（未列出类型）'：'珊瑚色'， '动作'：'蓝绿色'，'战争'：'黑色'，'浪漫'：'天蓝色'，'儿童'：'石灰'， '犯罪'：'深绿色'}
def join_movieDataFrames(pcaDF, genreDF):
x_scaled = preprocessing.scale(pcaDF, with_std=False)
pca = decomposition.PCA(n_components=2)
df_trans = pd.DataFrame(pca.fit_transform(x_scaled),index=df_A.index)
x = pd.merge(df_trans, genreDF, on='movieId')
return plt.scatter(x[:,0],x[:,1],c=data['genre_color'])
(df_A, df_B) = construct_data('ratings.csv', 'movies.csv')
(exVar, df_T) = apply_pca(df_A, 2)
join_movieDataFrames(df_T, df_B)
答案 0 :(得分：0)
您正在尝试通过切片语法从数据框中提取值，这会引发 TypeError。
您应该使用数据框的 iloc 属性和 values 来访问该数据：
return plt.scatter(x.iloc[:,0].values ,x.iloc[:,1].values,c=data['genre_color'])
iloc 是允许基于整数位置的索引的数据框属性，values 删除仅返回实际值的标签。