将多个列转换为熊猫中一列的类别

Question

这是一个使用一种热编码转换的数据集，0表示否，1表示是

数据：

<头>

ID	红色	蓝色	绿色	黄色	橙色
1001	1	0	1	0	1
1002	0	1	0	1	0
1003	0	0	0	1	1
1004	0	0	0	0	0
1005	1	0	0	1	0

如何在 Pandas 中将上面的一种热编码数据集转换为下面的一种

预期输出：

<头>

ID	颜色
1001	红色
1001	绿色
1001	橙色
1002	蓝色
1002	黄色
1003	黄色
1003	橙色
1005	红色
1005	黄色

Answer 1

这可以使用 .dot

解决

df.set_index('ID',inplace=True)
res = df.dot(df.columns + ',').str.rstrip(',').str.split(',').explode().reset_index(name='Colour')

---

资源：

    ID  colour
0   1001    Red
1   1001    Green
2   1001    Orange
3   1002    Blue
4   1002    Yellow
5   1003    Yellow
6   1003    Orange
7   1004    
8   1005    Red
9   1005    Yellow

如果您想将元素放在 index 7 处不包含任何内容，请执行

res = res.replace('', np.nan).dropna()