“groupby”根据特定条件返回出现的百分比

Question

基于类似于

的数据框

Strategy    Profit
AA          100 
AA           50
AA          -50
BB          -20
BB          180
CC          -20
DD           20

我想对“策略”进行分组，并让“利润”的时间百分比为正（即大于零 - 条件）。

我目前做的很粗糙（遍历策略），但我需要一个更直接的方法，因为记录太多，有太多不同的“策略”。

df.groupby("Strategy")["Profit"].count() # total of ocurrences per "strategy"
df[df["Profit"] > 0].groupby("Strategy")["Profit"].count() # total of positive results

预期结果：

Strategy   Assertiveiness %
AA           66,66 
BB              50
CC               0
DD             100

感谢您的帮助！

Answer 1

这只是 groupby + mean

df["Profit"].gt(0).groupby(df["Strategy"]).mean().mul(100)

Strategy
AA     66.666667
BB     50.000000
CC      0.000000
DD    100.000000
Name: Profit, dtype: float64