Question

假设：

对象数据库，每个对象都有搜索顺序的默认权重（可能是普遍的受欢迎程度）。

当每个用户使用这些对象时，将为每个项目存储用户对搜索顺序的个人权重（使用任何算法，例如使用频率等）。

在SQL中，通过连接对象和user_objects表并按照

的方式执行某些操作非常容易。

select ... coalesce(user_objects.personal_weighting, objects.default_weighting) 
    as sort_key order_by sort_key

换句话说，用户可以搜索整个对象的数据库（比如说歌曲）。如果存在用户之前从未与之交互过的对象（他们从未收听过的歌曲），则该对象的搜索顺序加权基于为每个对象存储的默认值。如果用户与对象进行了交互，则该对象的搜索顺序加权基于特定用户的权重，超出默认值。

有没有有效的方法在MongoDB中对此进行建模？由于为map /简化视图存储了索引，因此在CouchDB中使用map / reduce会相当容易和高效，但我还没有想出如何在MongoDB中做得好。

有什么想法吗？

Answer 1

我认为可以实现此扩展的唯一方法如下：

为每个用户创建一个单独的集合，其中仅包含访问对象的权重。添加索引。然后从此集合中检索顶部加权的ObjectIds +权重。获取原始集合中顶部加权元素的ObjectIds +权重。合并这两个列表，最后检索所需的元素。

所有查询都被编入索引，因此这应该很快。结果集的分页代码更复杂（合并步骤），如果您的用户想要检查更多，则无法快速运行..让我们说第50页左右（只需禁用它，就像Google一样）。