Pandas：.value_counts() 只计算与数据帧第一行相等的事件

Question

我正在尝试从 HTML 页面抓取表格并将数据导入 Pandas 数据框。数据来源提供加拿大议会的投票记录。此代码成功导入数据：

import pandas as pd
dfs = pd.read_html('https://www.ourcommons.ca/Members/en/votes/43/2/32',header=0)
for df in dfs:
    print(df)

为了让它更清晰、更易读，我重置了列标题：

df.columns = ['Member','Party','Vote','Paired']

然后我计算选票。现在，作为背景，议会通常有大约 330 票。对法案的投票记录为“是”，而反对票为“否”。但是，在这种情况下， .value_counts 只给了我反对票：

df['Vote'].value_counts().to_frame()
    Vote
Nay 118

我假设是因为在这种特殊情况下，记录的第一票是“反对”。但是，如果特定投票以“是”开头（如本例中：https://www.ourcommons.ca/Members/en/votes/43/2/41），则 .value_counts() 将只计算“是”。 有谁知道为什么会这样？ 谢谢，

Answer 1

使用时：

for df in dfs:
    df.columns = ['Member','Party','Vote','Paired']

它将 df 设置为列表的最后一个元素（设置 df 21 次）。正如 InspectorG4dget 所说，列表中的最后一个 DF 只是反对票。