如何制作正确的混淆矩阵？

Question

我制作了一个 Haar-Cascade train 来制作便便检测器，现在我正在使用我自己的数据集处理混淆矩阵，我真正的问题是 IDK 如何真正制作矩阵，因为我有 110 个看起来像这样的测试图像enter image description here

所有图像中间都有一个或两个便便，背景是水泥。所以当我测试我的图像时，我有一个很好的精度，但我只有 TP、FP 和 FN 值，但我从未有过 TN，因为我所有的照片看起来都像我放在描述中的照片，而且我只处理一个对象class (Poop) 那么我可以制作一个没有 TN 值的混淆矩阵吗？有人可以解释一下制作混淆矩阵的真正过程是怎样的

Answer 1

您实际上有两个类，便便和非便便。

要获得混淆矩阵，您还必须在没有大便的图像上测试模型，然后才能获得 TN，这是模型正确预测非大便 类别的地方。