标签: tensorflow keras tensorflow2.0
假设我有一个名为 t 的张量,其形状为 (None, a*b, None, ...)(...我的意思是它有更多的维度,但我不在乎)并且我想将其重塑为 {{1 }}。我该怎么办?
t
(None, a*b, None, ...)
我认为我应该通过 (None, a, b, None, ...) 获得 t 的形状,然后对其进行处理,然后我应该使用 tf.shape(t) 来获得我想要的结果。但中间我该怎么办?
(None, a, b, None, ...)
tf.shape(t)