如何在张量流中将张量从 `(None, a*b, None, ...)` 重塑为 `(None, a, b, None, ...)`?

时间:2021-01-03 16:34:28

标签: tensorflow keras tensorflow2.0

假设我有一个名为 t 的张量,其形状为 (None, a*b, None, ...)(...我的意思是它有更多的维度,但我不在乎)并且我想将其重塑为 {{1 }}。我该怎么办?

我认为我应该通过 (None, a, b, None, ...) 获得 t 的形状,然后对其进行处理,然后我应该使用 tf.shape(t) 来获得我想要的结果。但中间我该怎么办?

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