我陷入了一个面试问题。问题是,
*给定两个数组A和B.A的整数未排序。 B也一样 长度为A,其值在 设置{-1,0,1}
你必须返回一个数组C. 在A上进行处理。
如果B [i]为0,那么C [i]必须有A [i]
如果B [i]有-1则A [i]必须在C中 在子阵列C [0] - C [i-1]内。 离开子阵列 如果B [i]有1则A [i] 必须在子数组中的C中 C [i + 1] - C [长度(A)]即右 子阵。如果不存在这样的解决方案那么 printf(“无解决方案”); *
我应用了以下逻辑: -
int indMinus1 = n-1;
int indPlus1 = 0;
//while(indPlus1 < n && indMinus1 > 0)
while(indPlus1 < indMinus1)
{
while(b[indMinus1] != -1) {
if(b[indMinus1] == 0)
c[indMinus1] = a[indMinus1];
indMinus1--;
}
while(b[indPlus1] != +1) {
if(b[indPlus1] == 0)
c[indPlus1] = a[indPlus1];
indPlus1++;
}
c[indMinus1] = a[indPlus1];
c[indPlus1] = a[indMinus1];
b[indMinus1] = 0;
b[indPlus1] = 0;
indMinus1--;
indPlus1++;
}
但这不会起作用,对某些情况如{1,2,3}&gt;&gt; {1,-1,-1} ......一个输出是可能的,即{2,3,1};
请帮助....他们的任何算法技术可用于此问题吗?
正确的解决方案代码
int arrange(int a[], int b[], int c[], int n)
{
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if(b[i] == 0)
c[i] = a[i];
}
int ci = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if(b[i] == -1) {
while(c[ci] != 0 && ci < i)
ci ++;
if(c[ci] != 0 || ci >= i)
return -1;
c[ci] = a[i];
ci++;
}
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if(b[i] == 1) {
while(c[ci] != 0 && ci < n)
ci ++;
if(c[ci] != 0 || ci <= i)
return -1;
c[ci] = a[i];
ci++;
}
}
return 0;
}
答案 0 :(得分:22)
我建议使用以下算法:
1.最初将所有C[ i ]
视为空巢
2.对于B[ i ] = 0
C[ i ] = A[ i ]
我们放i
的每个我
3.从左到右遍历数组 ,以及B[ i ] = -1
放置的每个C[ j ] = A[ i ]
0 <= j < i
,其中C[ j ]
是最小索引,i
仍为空。如果不存在这样的指数,则答案是不可能的
4.从右到左遍历数组 ,以及B[ i ] = 1
放置C[ j ] = A[ i ]
的每个i < j < n
,其中C[ j ]
是最大索引A: [ 1, 2, 3 ]
B: [ 1, 1,-1 ]
仍为空。如果不存在这样的指数,答案是不可能的。
为什么我们在步骤2中将A [i]放在最左边的位置?好吧,我们知道必须将它放到某个位置j&lt;一世。另一方面,将它放在最左边将增加我们的更改,以免在步骤3中陷入困境。请参阅此示例以进行说明:
C:[ _, _, _ ]
最初C为空:A[ 2 ]
我们没有0-s,所以让我们转到第2步
我们必须选择是将C[ 0 ]
元素放置到C[ 1 ]
还是C: [ _, 3, _ ]
如果我们将不置于最左侧,我们将得到以下情况:
A[ 0 ]
并且......糟糕,由于地点不足,我们无法安排元素A[ 1 ]
和C: [ 3, _, _ ]
:(
但是,如果我们把A [2]放在最左边,我们就会得到
C: [ 3, 1, 2 ]
,
并且很可能用
完成算法
O(3n) = O(n)
:)。
复杂性:
我们所做的是沿着数组传递三次,因此复杂度为A: [ 1, 2, 3 ]
B: [ 1, -1, -1 ]
- 线性。
更多示例:
C: [ _, _, _ ]
让我们一步一步地完成算法:
1. B
2.清空,因为A[ 1 ]
中没有0-s
3.将A[ 2 ]
和C: [ 2, 3, _ ]
放在最左边的空位置:
A[ 0 ]
4。将C: [ 2, 3, 1 ]
置于最右边的自由位置(在此示例中为唯一的)自由位置:
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
vector< int > a;
vector< int > b;
vector< int > c;
int n;
bool solve ()
{
int i;
for( i = 0; i < n; ++i )
c[ i ] = -1;
for( i = 0; i < n; ++i )
if( b[ i ] == 0 )
c[ i ] = a[ i ];
int leftmost = 0;
for( i = 0; i < n; ++i )
if( b[ i ] == -1 )
{
for( ; leftmost < i && c[ leftmost ] != -1; ++leftmost ); // finding the leftmost free cell
if( leftmost >= i )
return false; // not found
c[ leftmost++ ] = a[ i ];
}
int rightmost = n - 1;
for( i = n - 1; i >= 0; --i )
if( b[ i ] == 1 )
{
for( ; rightmost > i && c[ rightmost ] != -1; --rightmost ); // finding the rightmost free cell
if( rightmost <= i )
return false; // not found;
c[ rightmost-- ] = a[ i ];
}
return true;
}
int main ()
{
cin >> n;
a.resize(n);
b.resize(n);
c.resize(n);
int i;
for( i = 0; i < n; ++i )
cin >> a[ i ];
for( i = 0; i < n; ++i )
cin >> b[ i ];
if( !solve() )
cout << "Impossible";
else
for( i = 0; i < n; ++i )
cout << c[ i ] << ' ';
cout << endl;
return 0;
}
答案是什么。
源代码:
{{1}}
答案 1 :(得分:2)
花了太多时间:; - )
#include <stdint.h>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
static int doit(int A[], int B[], int C[], size_t size)
{
size_t first_free = size - 1;
size_t last_free = 0;
for (size_t i = 0; i < size; ++i) {
if (B[i]) {
if (i < first_free) {
first_free = i;
}
if (i >= last_free) {
last_free = i;
}
}
}
for (int i = 0; i < size; ++i) {
if (B[i] < 0) {
if (first_free >= i) {
return 0;
}
C[first_free] = A[i];
first_free = i;
} else if (B[i] == 0) {
C[i] = A[i];
}
}
for (int i = size - 1; i >= 0; --i) {
if (B[i] > 0) {
if (last_free <= i) {
return 0;
}
C[last_free] = A[i];
last_free = i;
}
}
return 1;
}
int a[] = { 1, 2, 3 };
int b[] = { 1, -1, -1 };
int c[sizeof(a) / sizeof(int)];
int main(int argc, char **argv)
{
if (!doit(a, b, c, sizeof(a) / sizeof(int))) {
printf("no solution");
} else {
for (size_t i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(int); ++i)
printf("c[%zu] = %d\n", i, c[i]);
}
}
答案 2 :(得分:2)
这可以减少到网络流量。以下是构建小工具的方法:
对于A的每个元素i,创建一个节点a_i,并将一个单位容量边从源添加到a_i。
对于C的每个元素i,创建一个节点c_i,并将一个单位容量边缘从c_i添加到接收器。
对于B中索引为i的所有0个值,再次使用单位容量从a_i到c_i添加边。
对于具有索引i的B中的所有-1值,将a_j的边添加到c_i,其中0 <= j&lt;岛
对于具有索引i的B中的所有1,将a_j中的边添加到c_i,其中i <1。 j&lt; Ñ
小工具示例:
a_0 *----* c_0
/ \ \
/ \ \
/ | \
/ a_1 | c_1 \
S *----* | *----* T
\ \ \/ /
\ \/\ /
\ /\ | /
\ / \|/
* *
a_2 c_2
B = [ 0, 1, -1]
此网络中容量= n的最大流量对应于a到c的赋值。要获得排列,只需计算网络的最小值即可。
答案 3 :(得分:1)
这是一个带有单个外部通道的解决方案。当i
从0
转到n-1
时,j
会转到n-1
到0
。 l
和r
索引指向第一个可用的“flex”点(其中b[i] != 0
)。如果在任何时候l
通过r
,那么就没有更多的自由弹性点,并且下一次b[i] != 0
外环将过早地以“无解”的方式中断。
它似乎是准确的,但是如果它在某些情况下确实失败了,那么在推进flex索引的循环中添加一些条件应该足以解决它。
将会发生一项无关的任务(b[i] == 0
,c
和i
同时设置j
,但它无害。 (同样适用于l > r
检查。)
#include <stdio.h>
#define EMPTY 0
int main()
{
int a[] = {1, 2, 3};
int b[] = {1, -1, -1};
int c[] = {EMPTY, EMPTY, EMPTY};
int n = sizeof(a) / sizeof(int);
int l = 0, r = n - 1;
int i, j;
/* Work from both ends at once.
* i = 0 .. n-1
* j = n-1 .. 0
* l = left most free "flex" (c[i] != 0) slot
* r = right most free flex slot
*
* if (l > r) then there are no more free flex spots
*
* when going right with i, check for -1 values
* when going left with j, check for 1 values
* ... but only after checking for 0 values
*/
for (i = 0, j = n - 1; i < n; ++i, --j)
{
/* checking i from left to right... */
if (b[i] == 0)
{
c[i] = a[i];
/* advance l to the next free spot */
while (l <= i && c[l] != EMPTY) ++l;
}
else if (b[i] == -1)
{
if (i <= l) break;
c[l] = a[i];
/* advance l to the next free spot,
* skipping over anything already set by c[i] = 0 */
do ++l; while (l <= i && c[l] != EMPTY);
}
/* checking j from right to left... */
if (b[j] == 0)
{
c[j] = a[j];
while (r >= j && c[r] != EMPTY) --r;
}
else if (b[j] == 1)
{
if (j >= r) break;
c[r] = a[j];
do --r; while (r >= j && c[r] != EMPTY);
}
if (l > r)
{
/* there cannot be any more free flex spots, so
advance l,r to the end points. */
l = n;
r = -1;
}
}
if (i < n)
printf("Unsolvable");
else
{
for (i = 0; i < n; ++i)
printf("%d ", c[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}