Question

我们正在使用Java-ML（LibSVM）来执行多类问题的SVM算法

        Classifier clas = new LibSVM();
        clas.buildClassifier(data);
        Dataset dataForClassification= FileHandler.loadDataset(new File(.), 0, ",");
        /* Counters for correct and wrong predictions. */
        int correct = 0, wrong = 0;
        /* Classify all instances and check with the correct class values */
        for (Instance inst : dataForClassification) {
            Object predictedClassValue = clas.classify(inst);
            Map<Object,Double> map = clas.classDistribution(inst);
            Object realClassValue = inst.classValue();
            if (predictedClassValue.equals(realClassValue))
                correct++;
            else
                wrong++;
        }

classDistributtion()返回一个标准向量（意味着所有值都是0但是一个值等于1）

java-ml - http://java-ml.sourceforge.net/

Answer 1

尽管有其他答案，但可以输出SVM的概率估计值，而LibSVM也可以这样做。但是，我很确定你不能使用Java-ML的这个功能。文件LibSVM.java仅引用函数svm_predict_values而不引用svm_predict_probabilities。如果你觉得你真的需要它，那么将这个功能添加到Java-ML中可能不会太难。

Answer 2

AFAIK，LibSVM是一个确定性分类器，这意味着您将看到的唯一分布集中在一个类，即标准向量。这与Naive Bayes等概率分类器不同，它可能给出不同于0.0和1.0的值。

Java-ML（LibSVM）如何获取类概率？

2 个答案: