我有两个分别为train_df
和test_df
的熊猫数据框。它们都有相同名称的列,而test_df
仅具有train_df
的一列。现在,我想绘制小提琴图,以显示该图的每一行中数据框的每一列的分布(如箱形图);小提琴的每一侧代表同一列,但来自不同的数据帧,以便比较两个数据帧中每一列的分布。我该如何做(最好是在matplotlib或seaborn中使用)?
编辑1:
类似于下面的图,但是我希望每个小提琴显示每个列的分布,并且希望小提琴的每个侧面显示每个数据帧中具有相同列的列的分布。除了该图像仅显示两列,并使用第三列作为颜色。
答案 0 :(得分:1)
您将必须将两个数据框组合在一起,并用一列设置每一行的原点:
# create fake data
tips = sns.load_dataset('tips')
train_df = tips.loc[tips['smoker']=='Yes']
test_df = tips.loc[tips['smoker']=='No']
# concatenate both dataframe
df = pd.concat([train_df.assign(orig='train'), test_df.assign(orig='test')], axis=0)
# plot
ax = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="orig",
data=df, split=True)