我想对两个具体事件之间发生的不同事件进行操作（例如汇总）。例如。用户单击按钮“ A”，然后单击按钮“ B”一段时间，我想计算一下这段时间内到达了多少事件（来自其他主题）。
我在应用程序中面临的一般概念是事件具有持续时间，它们不是在给定时间独立发生的单个事件。在该示例中，单击按钮“ A”将是事件的开始，单击按钮“ B”将是事件的结束。
我的问题是，kafka提供的窗口化过程（滚动，跳跃，滑动，会话）不适合我的情况。在Kafka Streams中是否还有其他替代方法可以实现此目的？还有其他可以处理它的框架，例如Flink或Spark？
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我不确定其他框架，但是KStreams的通用窗口解决方案可能不适用于您的情况。
但是，有一些方法可以使它适合您。我不知道您的密钥是如何设置的，因此我将假设您可以在密钥中确定用户以及它是“开始”还是“停止”事件。
如果您愿意制造一个新处理器，则可以轻松地对开始事件做出反应，收集事件直到停止事件，然后将该批处理作为一条记录发送。基本上是一个窗口。您可以使用process将其与DLS代码结合使用，从而简化拓扑结构的构建。
也许可以通过对流进行分组并以某种方式进行聚合来实现此目的，但这可能需要更改密钥的构造方式。