匹配熊猫中两个csv文件的列

Question

我需要来自两个csv文件（记录数量不同）的数据。两个文件中的列相同，但值不同。我必须将df1的'Education_Period'列与df2的'Education_Period'列进行匹配，才能基于完全相同的'Education_Period'和最接近的行（最接近的阈值6个月）'Program_startDate'查找行。对于最接近的“ Program_startDate”，代码需要将df1的“ Program_startDate”与df2的“ Program_startDate”进行比较。

请注意，在两个条件都匹配的情况下，应删除或删除两个数据框中的相应记录，以免再次匹配相同的记录。

输出应写入df3和df4（如表所示）。如果有多个具有相似最近日期的行，则选择一个。 最后，df3和df4的长度相同。请指导我如何在python中完成。谢谢

Input:

df2
Student_IDs Education_Period  Waiting_Period     Program_startDate   
  
23C                     100.5            5.5            29/03/2018
34B                     77.2             3.0            12/12/2009
11X                     77.2            8.5             14/09/2019
88N                     99.9            12.0            20/03/2017
22A                     77.2            12.0            30/03/2015

df3
Student_IDs Education_Period  Waiting_Period     Program_startDate   
 
11X                     30.5             40.0        29/03/2018     
99Y                     77.2             20.0        12/12/2009
88Z                     14.1             19.1        14/09/2016
12Z                     77.2             15.0        26/06/2018
234M                    100.5            19.2        30/03/2015
34M                     100.5            44.5        30/04/2018



Output:

df4
Student_IDs Education_Period  Waiting_Period     Program_startDate   
  
23C              100.5           5.5                     29/03/2018
34B              77.2            3.0                     12/12/2009
11X              77.2            8.5                     14/09/2019

df5
Student_IDs Education_Period  Waiting_Period     Program_startDate 
234M             100.5           19.2                    30/04/2018
99Y              77.2            20.0                    12/12/2009
12Z              77.2            15.0                    26/06/2018