如何在急切模式下访问Tensor值

时间:2020-11-06 18:40:23

标签: python tensorflow tensorflow2.0

我在我的数据集上使用map函数。在要映射的函数中,我想访问Tensor的值,例如在“ if”中使用它。

但是我现在完全可以访问张量。

我处于急切模式并具有tensorflow 2.1(因为anaconda不支持任何新版本)。

这是我的意思的简单示例代码:

def f1(C):
    print("every numba")
    #Access C somehow
    #if C < 2:
    #   C = C-1
    return C+2

dataset = tf.data.Dataset.range(1, 6)  # ==> [ 1, 2, 3, 4, 5 ]
dataset2 = dataset.map(f1)

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我想这样的方法可能对您有用。

def f1(C):
    print("print ", C)
    if C < 2:
       C = C-1
    return C

dataset = tf.data.Dataset.range(1, 6)  # ==> [ 1, 2, 3, 4, 5 ]
dataset = dataset.map( lambda x: tf.py_function(
                                    f1,
                                    inp=[x], Tout=tf.int64))
for x in dataset:
    print(x)