Question

我有一个包含以下列的data.frame：Month，Store和Demand。

Month   Store   Demand
Jan     A   100
Feb     A   150
Mar     A   120
Jan     B   200
Feb     B   230
Mar     B   320

我需要转动它来制作一个新的data.frame或数组，每个月都有列，例如：

Store   Jan Feb Mar
A       100 150 120
B       200 230 320

非常感谢任何帮助。我刚开始用R。

Answer 1

> df <- read.table(textConnection("Month   Store   Demand
+ Jan     A   100
+ Feb     A   150
+ Mar     A   120
+ Jan     B   200
+ Feb     B   230
+ Mar     B   320"), header=TRUE)

因此，您的月份列很可能是按字母顺序排序的因子列（编辑：）

> df$Month <- factor(df$Month, levels= month.abb[1:3])
 # Just changing levels was not correct way to handle the problem. 
 # Need to use within a factor(...) call.
> xtabs(Demand ~ Store+Month, df)
      Month
 Store Jan Feb Mar
     A 100 150 120
     B 200 230 320

一种稍微不那么明显的方法（因为'I'函数返回其参数）：

> with(df, tapply(Demand, list(Store, Month) , I)  )
  Jan Feb Mar
A 100 150 120
B 200 230 320

Answer 2

欢迎来到R.

通常有很多方法可以使用R来达到同一目的。另一种方法是使用Hadley的重塑包。

# create the data as explained by @Dwin
df <- read.table(textConnection("Month   Store   Demand
                                Jan     A   100
                                Feb     A   150
                                Mar     A   120
                                Jan     B   200
                                Feb     B   230
                                Mar     B   320"), 
                 header=TRUE)

# load the reshape package from Hadley -- he has created GREAT packages
library(reshape)

# reshape the data from long to wide
cast(df, Store ~ Month)

作为参考，你应该看看这个很棒的教程。 http://www.jstatsoft.org/v21/i12/paper

Answer 3

如果数据在dat（并且级别设置为日历顺序），则另一个基本R解决方案是使用（令人难以置信的不直观）reshape()函数：

reshape(dat, v.names = "Demand", idvar = "Store", timevar = "Month", 
        direction = "wide")

对于数据片段给出：

> reshape(dat, v.names = "Demand", idvar = "Store", timevar = "Month", 
+         direction = "wide")
  Store Demand.Jan Demand.Feb Demand.Mar
1     A        100        150        120
4     B        200        230        320

如果您愿意，可以轻松清理名称：

> out <- reshape(dat, v.names = "Demand", idvar = "Store", timevar = "Month", 
+                direction = "wide")
> names(out)[-1] <- month.abb[1:3]
> out
  Store Jan Feb Mar
1     A 100 150 120
4     B 200 230 320

（为了得到上面的输出，我以与@ DWin的答案中显示的方式类似的方式读取数据，然后执行以下操作：

dat <- transform(dat, Month = factor(Month, levels = month.abb[1:3]))

其中dat就是我所说的数据）

如何透视表以从R中的变量行值创建列

3 个答案: