多处理数组.get_lock可在一台计算机上运行，​​但不能在另一台计算机上运行

Question

我正在使用扩展功能的Python程序进行扩展。因为我希望用户在运行程序时在控制台上看到一些进展，所以我阅读了有关在stackoverflow上使用共享计数器的信息，并且在玩弄我的代码一段时间后，我开始使用它。正如我说的，要在此处发布太多代码，但要点是我在name==main line之后

实例化了一个多处理数组。

if __name__ == "__main__":
    total_progress_counter = Array('i',[0,0])

然后在代码的主要部分中，我将此数组传递给其他模块中的函数：

some_name.plot(<other variables>,
               total_progress_counter=total_progress_counter)

然后在其他函数中，我使用了在堆栈溢出处描述的.get_lock方法：

with total_progress_counter.get_lock():
    total_progress_counter[0] += self.total_panels_to_plot

我还用相同的功能更新了其他组件total_progress_counter[1]。在我编写代码的工作机器上，该机器工作正常，并且该机器具有Centos操作系统。

但是，当我在个人MacBook上运行它时，会产生以下回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "./program.py", line 775, in <module>
    program.run()
  File "./program.py", line 177, in run
    cases_plotted = pool.map(self.__plot__, all_cases)
  File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py", line 364, in map
    return self._map_async(func, iterable, mapstar, chunksize).get()
  File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py", line 771, in get
    raise self._value
AttributeError: 'list' object has no attribute 'get_lock'

我的个人计算机上具有python3版本3.8.3，而工作计算机上具有python3版本3.7.4。谁能帮助我理解为什么我在这两种环境下会得到不同的行为？我将不胜感激，因为这意味着其他人可能会在不同的计算机上使用该软件。