我的用户定义的函数带有apply-> lambdas不断产生“ ValueError：系列的真值不明确”

Question

我一生无法解决这个问题。

我有两个数据框，一个包含100多个列和54k个案例，另一个数据框是汇总来自完整数据集的信息的数据框，该数据框由名为“ countyName”的列（具有66个唯一值）分组。

我尝试创建的功能会测试按“ countyName”分组的列，如果该列县的所有值均为-777，则返回-777，否则，返回原始值。

这是代码：

def change777s(report, df):
    list777 = list(df.columns[(df == -777).any()])
    report[list777]=df.groupby('countyName')[list777].agg(lambda x: -777 if x.all()==-777 else x)
    return report

df2_first=change777s(df2_first, first)

但我不断得到：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

或完全不正确的结果。

感谢您的帮助。