如何更改seaborn kdeplot中的图例位置?

时间:2020-11-03 13:32:27

标签: python seaborn

我尝试更改kdeplot图例位置。 不幸的是,位置已更改,但内容未显示。 仅概述。 我的代码是:

import pandas as pd
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel('mydata.xlsx',sheet_name=0)
ax=sns.kdeplot(data=df,x="c",hue="scan",shade=True,palette="deep",legend=False)
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.25, 0.75))
plt.show()

enter image description here

一个男孩帮我〜

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

出于某些奇怪的原因,当前的seaborn(0.11.0)和matplotlib(3.3.2)版本给出了错误找不到带有可放入图例中的标签的句柄

但是以下方法似乎有效。请注意,_set_loc(2)仅接受代码,而不接受字符串,其中2 corresponds to 'upper left'

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"c": np.random.randn(10000).cumsum(),
                   "scan": np.repeat([*'abcd'], 2500)})
ax = sns.kdeplot(data=df, x="c", hue="scan", shade=True, palette="deep")
ax.legend_.set_bbox_to_anchor((0.05, 0.95))
ax.legend_._set_loc(2)
plt.show()

example plot

PS:明确提供图例标签似乎也可以,但是可能需要hue_order才能确保顺序相同。

scan_labels = np.unique(df['scan'])
ax = sns.kdeplot(data=df, x="c", hue="scan", hue_order=scan_labels, shade=True, palette="deep", legend=True)
ax.legend(labels=scan_labels, bbox_to_anchor=(0.05, 0.95), loc='upper left', title='scan')