Python-熊猫-一次打印10行,同时使其正确对齐

时间:2020-11-01 17:35:14

标签: python pandas dataframe text-alignment

我正在使用pandas创建一个数据框并一次打印10行。如果用户回答是要打印更多,则我将打印接下来的10行。这可行,但是在部分中打印会破坏对齐方式。我想知道是否有一种方法可以使事情保持一致,同时仍然只打印10行。

start_row = 0
end_row = 10
print((df[start_row:end_row]).to_string(index=False))
    while end_row < max_rows:
        if user_input("Add More Results? (YES/NO)") == "yes":
            # Deletes the question after "yes" input to make a more readable list
            print("\033[A                             \033[A")

            start_row += 10
            end_row += 10
            print((df[start_row:end_row]).to_string(index=False, header=False))
        else:
            print("\n")
            break
    else:
        end_row = max_rows
        print("\nEnd of List\n")

result looks like this,一团糟。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以尝试通过backgroundImage格式化输出:

formatters

编辑:经过一番考虑,我认为这是一个更强大的版本:

# Outside the loop
formatters = {col: (lambda x: f'{x:>{max(len(str(y)) for y in df[col]) + 2}}')
              for col in df.columns}

# In the loop
print(df[start_row:end_row].to_string(index=False, header=False, formatters=formatters))

这应该使输出一致地向右对齐,以使左侧至少有2个空白填充(通过格式字符串中的formatters = {col: (lambda x: str(x).rjust(max(len(str(y)) for y in df[col]) + 2)) for col in df.columns} )。当然,您可以将>更改为所需的任何内容。

带有样品架

2
df = pd.DataFrame({'Col1': [0, 1, 1000, 1001], 'Col2': [0, 1, 10000, 10001]})

这个

   Col1   Col2
0     0      0
1     1      1
2  1000  10000
3  1001  10001

导致

start_row, end_row = 0, 2
print(df[start_row:end_row].to_string(index=False, header=False))
start_row, end_row = 2, 4
print(df[start_row:end_row].to_string(index=False, header=False))

 0  0
 1  1
 1000  10000
 1001  10001

导致

start_row, end_row = 0, 2
print(df[start_row:end_row].to_string(index=False, header=False, formatters=formatters))
start_row, end_row = 2, 4
print(df[start_row:end_row].to_string(index=False, header=False, formatters=formatters))

您当然也可以为每一列使用单独的功能。例如这个

      0       0
      1       1
   1000   10000
   1001   10001

导致

formatters = {'Col1': (lambda x: str(x).rjust(max(len(str(y)) for y in df['Col1']) + 2)),
              'Col2': (lambda x: str(x).ljust(max(len(str(y)) for y in df['Col2']) + 2))}

或者您只能为选定的列定义函数。但这有可能导致整体输出奇怪,因为列宽从左到右累积。