Question

我的纯python脚本是32位或64位不可知的，但是我的依赖不是。我想使用cython来加速某些功能，从而使程序包不是纯python。我想在具有32位或64位python的Windows上使用它们。

是否有一种方法可以使用1个conda配方为win32和win64平台构建一个conda python软件包？

假设两种平台都可以使用运行时依赖项（例如Numpy等）。安装程序可以从32位或64位miniconda安装开始。

我已经阅读了meta.yaml，conda构建变体和体系结构虚拟包中区分build，host要求的文档，但是我正在努力查看这些功能是否巧妙组合可以让我一次性构建两个软件包。

谢谢！

Answer 1

编辑：这不起作用

有没有一种方法可以使用1个conda配方为Win32和Win64平台构建一个conda python软件包？

conda convert --platform all用于延迟执行，或者在64位和conda convert --platform win-32上构建以仅获取您要求的两个构建。

从技术上讲，这是两个步骤（构建和转换），但可以将其包装到另一个脚本中以一次性完成。

Answer 2

经过几次实验，我找到了问题的解决方案。如果您将以下内容放入 conda_build_config.yaml：

target_platform:
  - win-32
  - win-64

并确保您在配方 requirements/build: 的 meta.yaml 部分使用 Jinja 编译器函数：

build:
  - {{ compiler('c')  }}
  - {{ compiler('cxx')  }}

然后 conda build 将一次性构建 win-32 和 win-64 包。（我使用了 conda-build 64 位，但我认为这无关紧要）。