拆分列表，同时将其他列保留在数据框中

Question

我有一个包含三列的数据框，其中一列包含一个列表：

A            B            C

1            Row1       [rowa,rowb,rowc]

2            Row2       [rowd,rowg,rowf]

我只想将C列中的列表拆分为不同的列，而又不丢失A列和B列中的数据。

我尝试过：

df = df['C'].apply(pd.Series)

但是，这会创建一个新的数据框，并会丢失A和B列中的值

如何将C列拆分为不同的列，同时将值保留在A列和B列中？

Answer 1

使用pd.concat

df = pd.concat([df,df['C'].apply(pd.Series)],axis=1)

Answer 2

尝试仅分配给该特定列，如下所示

df['D'] = df['C'].apply(lambda x: x[0])
df['E'] = df['C'].apply(lambda x: x[1])
df['F'] = df['C'].apply(lambda x: x[2])